"La aparición de DeepSeek cuestiona la hegemonía de los EE.UU. en el área de IA"

Luego de que una empresa china irrumpiera en el mundo con un modelo IA, LNM entrevistó al respecto a Javier Blanco, experto en estudios sobre tecnologías.

Córdoba02/02/2025 FLAVIO COLAZO
Inteligencia-Artificial-Portada
IRRUPCIÓN MUNDIAL.Javier Blanco: "La aparición de este sistema chino -competitivo pero desarrollado con un presupuesto un par de órdenes de magnitud más bajo y con hardware “anticuado”- muestra que hay otros caminos buenos de desarrollo y cuestiona ipso facto la hegemonía de los EE.UU. en el área". Foto ilustrativa

En los recientes días pasados China ha pegado un gran golpe de anticipación en lo referente al mundo de las tecnologías adelantándose –de manera asombrosa- a los emprendimientos en el área de los EEUU. Para tomar dimensión de las implicancias que la irrupción de DeepSeek R1 presenta respecto al alcance del adelantamiento del país asiático -por sobre la pretendida hegemonía estadounidense- LNM entrevistó a uno de los mayores expertos argentinos en estudios sobre tecnologías, el científico cordobés-  e investigador de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). y doctor en Ciencia de la Computación por la Universidad de Eindhoven (Holanda)- Javier Blanco.

En base a lo expresado por el periodista australiano Mike Whitney: “Pánico en las empresas tecnológicas occidentales. Se suponía que la IA sería la vía rápida hacia el control social de los gobiernos oligárquicos occidentales, pero ahora los “molestos” chinos le han dado la vuelta” ¿Es la IA (Inteligencia Artificial) una herramienta fundamental para el dominio global? ¿En qué medida el futuro de la humanidad se está decidiendo en los centros de datos y las instalaciones de investigación tecnológicas mediante científicos que están creando la infraestructura física y virtual para impulsar la próxima generación de IA?

-Primero se debe asumir –y comprender- que las computadoras han transformado drásticamente el mundo a partir de  un proceso que comenzó a inicios del siglo XX y que cobró un acelerado impulso con la aparición de internet en la década de 1990 y hoy se manifiesta en la computación ubicua o planetaria. Lo que hoy se llama IA, es decir programas que implementan clasificadores estadísticos producidos por la tecnología de machine learning, son una de las áreas de más desarrollo e impacto social y económico en el presente. Creo que es exagerado decir que el futuro de la humanidad se está decidiendo en los centros -en general empresas- en los que se desarrolla la IA, pero efectivamente son una de las piezas fundamentales en la creación de las condiciones para el desarrollo económico, cultural y político del mundo por venir.

Recientemente, China lanzó su DeepSeek R1 –que superaría a sus rivales en capacidades avanzadas de codificación, matemáticas y conocimiento general- luego de que Trump anunciara el lanzamiento de Stargate, ¿En qué medida golpea esta anticipación china a la posición estadounidense en términos de dominio global?

-Hasta ahora parecía que la ciencia de frontera en el área de aprendizaje maquínico (machine learning) era desarrollada casi exclusivamente en Silicon Valley. Esos desarrollos están orientados no sólo al lucro sino sobre todo a la valorización bursátil -es decir, a vender futuros, a veces quiméricos-. La aparición de este sistema chino -competitivo pero desarrollado con un presupuesto un par de órdenes de magnitud más bajo y con hardware “anticuado”- muestra que hay otros caminos buenos de desarrollo y cuestiona ipso facto la hegemonía de los EE.UU. en el área.

 ¿Por qué DeepSeek lanzó un modelo de código abierto, que supuestamente funciona a la par de los últimos modelos de OpenAI, pero cuyo funcionamiento cuesta una fracción ínfima? ¿Qué ventajas obtiene China con ello?

-Un modelo de código abierto no solo implica poder usar y modificar el programa mismo, sino también presupone una cultura colaborativa que no se condice con la que el último tiempo impulsan los gigantes tecnológicos. Esto alienta nuevos ecosistemas de desarrollo tecnológico con más actores participando lo que mejora las capacidades de todos. Es claro que esto no responde al modelo de apropiación del conocimiento del capitalismo tardío, sustentado inicialmente en leyes de propiedad intelectual y patentes y, más recientemente, en infraestructuras computacionales y de manejo de datos privativas que les otorgan ventajas considerables por sobre sus posibles competidores. Si este primer paso en la dirección de alternativas tecnológicas es continuado, se aumentará la tecnodiversidad y permitirá una recuperación de las tecnologías fundamentales del presente como bien común.

 ¿Son realmente una novedad los avances de China en materia de desarrollo tecnológico, o se vienen sucediendo desde hace un tiempo considerable? ¿En qué medida y con qué implicancias?

-China es un país asombroso que está realizando avances importantes en todas las áreas del conocimiento y del desarrollo tecnológico. En ese sentido no es sorpresiva la aparición de este nuevo sistema, aunque el hecho de que sea en una empresa nueva y pequeña es relativamente inesperado.

¿Qué tipo de implicancias podrían traer estos avances hacia una evolución en el arsenal armamentístico chino?

-Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) no tienen aplicaciones directas en el mundo militar. De cualquier manera, todo el desarrollo de software, desde sus inicios, estuvo asociado a la industria armamentística, no es una novedad eso. La IA, en tanto meta- tecnología, va ocupando lugares en cualquier área tecnológica actual, y  también el área militar.

En su momento Julian Assange manifestó que “se está utilizando inteligencia artificial para asesinatos en masa en Gaza”, ¿esto podría ser así?

-Sin duda podría ser, espero que no lo sea. Las “armas inteligentes” son algo que ya existe de manera masiva, algunas de ellas, incluso, son “armas autónomas”, algo que es una monstruosidad y un riesgo existencial.

Otro mensaje que trascendió fue el que emitió Benj Edwards, en Ars Technica : “El lunes, el laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek lanzó su nueva familia de modelos R1 bajo una licencia abierta del MIT, y su versión más grande contiene 671 mil millones de parámetros. El modelo funciona a niveles comparables al modelo de razonamiento simulado (SR) o1 de OpenAI en varios puntos de referencia de matemáticas y codificación”. De estar Edwards en lo cierto, ¿Podrías explicar lo qué es lo que esto significa?

-Bueno, voy a intentarlo. A diferencia de otras ramas de la informática, los programas generados por machine learning son en general clasificadores estadísticos, capaces de reconocer -y de generar- patrones complejos que satisfagan ciertos criterios implícitos obtenidos a partir de los datos. En tanto programas son bastante simples, pero los procesos de desarrollo son muy sofisticados usan propiedades matemáticas complejas y procesan cantidades inimaginables de datos, más de los que había en existencia en toda la historia de la humanidad hasta la década de 1990. A diferencia de la mayoría de los desarrollos de software, los grandes modelos de lenguaje -y otros sistemas análogos- requieren para su construcción de grandes infraestructuras computacionales y de acceso a enormes repositorios de datos. Quizá sea esta una de las razones de las enormes inversiones, muchas veces deficitarias, en estos desarrollos: que incrementan las ventajas de las grandes corporaciones, aun perdiendo plata.

¿Hay algunos conceptos que quieras expresar por considerarlos imprescindible de ser dichos y yo no los haya atendido en las inquietudes planteadas?

-Sí, quisiera expresarme sobre un par de pareceres -y expectativas- respecto al tema que abordamos en esta entrevista. En primer lugar esperemos que lo sucedido no quede sólo en las intenciones, recordemos que ChatGPT fue desarrollado por una empresa de sugestivo nombre: OpenAI, pero en los últimos sistemas lo único que quedó de abierto es el nombre. Los LLM tienen múltiples lugares donde se puede modificar su comportamiento. Por un lado, está el modelo estadístico mismo, el que se crea a partir de los datos por un proceso de entrenamiento. Esto no puede modificarse de manera sencilla, ni siquiera por parte de quienes lo programaron. La gran ventaja está en disponer de ese código para producir nuevos modelos de manera más eficiente, con una gran parte del procesamiento hecho. Por otro lado, todos los sistemas interactivos tienen modificaciones a posteriori que hacen que el “comportamiento” sea decente, que no diga barbaridades o sean ofensivas. Una especie de “super yo” computacional, si pudiera decirse así.. Además hay que aclarar que todo clasificador -o generador- estadístico producido por machine learning tiene sesgos intrínsecos al modelo mismo. Además, se puede moderar -o incrementar- esos sesgos a través de modificaciones que se realizan a posteriori, que hacen que las interacciones no sean ofensivas o que incluso den una sensación de empatía. Se suele usar mucha mano de obra barata en esta fase. Si bien todo clasificador estadístico por definición es sesgado siempre es más fácil ver los sesgos políticos o ideológicos en el otro. Es por esto que la diversidad es valiosa, y que se haya desarrollado un sistema tan completo en China colabora con esa diversidad. La aparición de DeepSeek muestra de manera empírica que los caminos alternativos son posibles. Podemos ver esto como una oportunidad para construir nuestros propios ambientes técnicos, que favorezcan practicas colaborativas e interdisciplinarias, indispensables para que haya condiciones para un mejor futuro para nuestro país y el mundo.

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